雙北首創「AI 公車站長」阿明——智慧交通進入代理人 AI 時代
面對每日繁忙的道路交通，公車司機除了專注駕駛，還常需分神應答乘客的各式疑問，增加行車負擔。為解決這一長年困境，臺北市公共運輸處、臺北市政府交通局、新北市政府交通局、臺北市公車聯管委員會、新北市公車公會、攜手華夏科技、陽明交通大學智慧運輸專家王晉元教授、數量分析專家閻姿慧教授，全力投入共同打造全國首創的代理型 AI——「公車站長阿明」，正式於雙北上線。
這項創新不僅是單純的資訊查詢工具，更是一位具備 任務理解 與 情境判斷 能力的 AI 代理人（AI Agent），能即時解析乘客需求、精準提供公車資訊，為智慧交通服務立下新標竿。
作為第一線即時諮詢服務的「站長阿明」，能整合近 3,000 名司機的經驗智慧，快速回應路線規劃、到站時間、票價、轉乘與遺失物等常見問題，讓駕駛員專心行車、守護每一段旅程安全。
臺北市交通局長謝銘鴻在啟用儀式上表示，此構想源於觀察到年長者在查詢路線時的困難，希望透過科技讓公共運輸更友善、更直覺。服務上線後，有九成以上司機員認為AI站長服務可減低工作壓力，乘客候車體驗與行車安全同步提升。
華夏科技則以 生成式 AI 底層架構 結合 語意澄清機制 與 公車動態資訊系統，賦予「站長阿明」多語言理解、即時調用資料與情境化回覆能力，讓公共運輸不再只是交通工具，而成為能聆聽、理解並主動協助的智慧夥伴。
從生成式 AI 到代理人 AI
華夏科技以生成式 AI 底層架構為基礎，結合大語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）技術，串接公車動態資訊系統與靜態資料庫，讓阿明具備：
- 智慧語意解析：辨識自然語言、方言與口語化指令，並能針對模糊或錯誤的表達進行澄清。
- 精準動態查詢：即時調用最新到站時間、路線規劃與班次資訊，確保訊息正確無延遲。
- 情境化回覆：不只回覆路線與時刻，還能主動提供票價、轉乘指引、遺失物協助等延伸服務。
與傳統的問答式服務不同，代理型 AI 能主動蒐集、分析並行動，將 AI 從被動回應推進到能夠解決實際任務的層級。
公車場景的 AI 價值再定義
過去乘客若對路線、站位、票價不清楚，往往要直接詢問駕駛員，容易影響行車專注並增加負擔。
「阿明」的部署方式，透過候車處實體互動機台與QR Code 掃碼即用兩種形式，帶來：
- 即時回應：候車時就能取得精準資訊，免上車再問。
- 減少人力負擔：讓駕駛專注行車，提升安全性。
- 雙語友善：中英語音互動，服務更普及。
- 持續進化：互動數據用於持續訓練，讓回應更貼近民眾需求。
技術亮點
- 生成式 AI + RAG：降低 AI「幻覺」風險，確保事實正確。
- 混合式訓練：融合靜態資料、動態資訊與語音辨識優化，提升容錯率。
- 多模態互動：支援語音對話、觸控操作，提供自然的使用體驗。
- 邊緣與雲端協同：現場機台與雲端模型同步運算，即時且穩定。
業界代表：期許全民互動，共同培育AI成長
台北市公車聯管委員會主委李博文風趣地比喻：「『阿明』雖已問世，但就像個初入社會的年輕人，還需要各位市民朋友的智慧來『餵養』與教導。」他熱情地呼籲民眾，在試營運期間踴躍與「阿明」互動，不必擔心提出困難的問題。「每一次的提問，都是讓它成長的養分。我們的目標，就是透過大眾的集體智慧，將它打磨得更聰明、更貼心。」
學界專家：肯定短期測試價值，剖析AI優化路徑
陽明交通大學運輸與物流管理學系教授閻姿慧從專業角度分析，為期七天的快閃活動是AI服務能否成功的關鍵。她指出：「這次的短期測試能快速、大量地蒐集真實世界的問題庫。例如，同樣是查詢648路公車，每個人的問法與情境都不同，AI能透過交叉比對這些海量資料，學習聚焦並優化回應模式，最終打造出真正符合市民直覺需求的服務。」
同系教授王晉元則強調此舉對產業的正面效益：「『阿明』的開發不僅是技術上的創新，更是應對當前司機員工作高壓與人力短缺困境的關鍵一步。」他肯定地說，這項應用能有效分擔前線人員的重擔，為公共運輸產業的永續發展帶來實質助益，極具推廣價值。